Luxury Resale Clienteling Plan

Интерактивный план AI-Консьержа

Детализация архитектуры, источников данных, зон ответственности и опросник для запуска AI-ассистента, который отвечает как обученный сотрудник DOLOROSA.

Что уже собрано в демо

Prototype

Живой Telegram-консультант

Ассистент общается без кнопочного каталога: отвечает текстом, понимает голосовые, принимает фото образа и передает менеджеру только те ситуации, где нужно человеческое решение.

Catalog demo

Товарная логика и медиа

В демо заведены 6 сумок с ценами, состоянием, дефектами, рекомендациями, 3 фото на товар и видео по Gucci Jackie, Chanel Caviar и Louis Vuitton Speedy.

Safety

Защита от выдумывания

Бот не подменяет неизвестную модель похожей, не обещает скидку/бронь/наличие без подтверждения и ведет JSONL-логи диалогов и эскалаций.

52 seed-товара из публичных источников уже подготовлены для базы знаний
70 knowledge chunks готовы как старт для embeddings и RAG
200+ товаров имеют хорошие описания и могут стать эталонным слоем
2000+ наименований нужно нормализовать и обогатить описаниями

Источник правды и обогащение базы

Production-источником базы данных становится МойСклад: товары, остатки, цены, статусы, артикулы, фото и базовые характеристики. Мы ждем API-ключи, чтобы выгрузить весь ассортимент, связать его с сайтом и CRM, а затем обогатить карточки, где описания пока короткие или отсутствуют.

МойСклад цены, остатки, SKU, статусы, фото
RetailCRM клиенты, заказы, задачи, handoff
Сайт / Tilda публичные описания и карточки
Telegram посты, видео, живые медиа
RAG / Gemini поиск, стиль, обогащение описаний

Что делаем с 2000+ SKU

  • Нормализуем поля: бренд, модель, категория, цена, размер, состояние, комплект, дефекты, сертификаты.
  • Для 200+ карточек с хорошим описанием формируем эталонные примеры тона и структуры.
  • Для коротких карточек генерируем черновики описаний по фото и данным МойСклад, но без выдумывания материалов, года, редкости и подлинности.
  • Спорные, дорогие и люксовые позиции отправляем в manager review перед добавлением в рабочую базу описаний.

Правило для агента

  • LLM не является источником правды: он формулирует ответ, а факты берет из базы и live-check.
  • Цена, наличие, бронь и окончательная скидка подтверждаются через МойСклад/RetailCRM или менеджера.
  • Если модель не найдена, AI не заменяет ее другой моделью того же бренда.
  • По фото клиента AI помогает со стилем, но не выносит финальный вердикт по подлинности.

Схема обработки лида

Нажмите на любой шаг схемы, чтобы увидеть подробное техническое описание процесса.

Шаг 1

Канал входа

Клиент пишет в тред

Шаг 2

AI-Роутер

Интент и ToV-фильтр

Шаг 3

МойСклад & RAG

Синхронизация остатков

Шаг 4

Ответ AI

Кураторская формула

Шаг 5

CRM Handoff

Перевод на менеджера

Шаг 1: Канал входа (Telegram, Instagram, Сайт; Авито — август)

Пользователь инициирует диалог в Telegram, Instagram или на сайте. AI-оркестратор считывает ID клиента, канал входа и контекст карточки товара. Авито учитываем в архитектуре, но подключаем отдельным этапом в августе.

Функции и Исключения

Что автоматизирует AI

  • Консультации в Telegram, Instagram и на сайте: ИИ связывается со складской базой «МойСклад», проверяет наличие товара, состояние и актуальную цену, отвечая клиенту за секунды.
  • Кураторский подбор: ассистент анализирует пожелания (бюджет, повод, любимые бренды) и предлагает 2-3 точные альтернативы из каталога.
  • Квалификация комитентов: сбор фотографий деталей вещей, бирок, фурнитуры и описания дефектов для сдачи на комиссию.
  • Базовые консультации: условия доставки СДЭК, лояльность до 5% бонусов, методы аутентификации вещей.

Что остается за менеджерами

  • Платежи и ссылки на оплату: генерация счетов, отправка ссылок на рассрочку, подтверждение транзакций и трекинг-номеров.
  • Видео-консьерж: созвоны для детальной демонстрации сумок, примерка и физический показ в шоуруме.
  • Экспертная оценка: вынесение финального вердикта по подлинности вещей и согласование цены сдачи на комиссию.
  • Сложные вопросы: работа с возвратами, разрешение спорных моментов и персональное сопровождение VIP-покупателей.

План внедрения

Авито не включаем в ближайший запуск: это отдельная задача на август. Сейчас важно собрать надежное ядро ассистента, подключить МойСклад и RetailCRM, обогатить базу товаров и отработать сценарии продаж/приема вещей в каналах, где бренд уже ведет клиентов.

Этап 1. Telegram + KB

AI-консультант, база знаний, медиа по товарам, FAQ, логирование, handoff менеджеру и тесты на антигаллюцинации.

Этап 2. МойСклад + CRM

Live-check цены/остатка/статуса, задачи менеджерам, история клиента, summary диалога и единые правила резерва.

Этап 3. Instagram + сайт

Direct, ответы на комментарии в approve-mode, чат на сайте с контекстом карточки товара и обогащение карточек.

Этап 4. Авито в августе

Отдельная интеграция: связка объявлений с SKU, автоответы по контексту объявления и контроль через МойСклад.

Опросник для настройки систем

Заполните форму перед началом разработки для конфигурирования бизнес-логики и ToV.

1 Бизнес
2 Tone of Voice
3 Интеграция
4 Доверие
5 База
6 Скрипты

Шаг 1: Ассортимент и бизнес-правила

Шаг 2: Настройка тональности общения (Tone of Voice)

До 1500 символов
До 1500 символов

Шаг 3: Технологический стек и доступы

До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов

Шаг 4: Стандарты оценки и безопасность

До 1500 символов

Шаг 5: МойСклад, база товаров и обогащение описаний

Основная база — МойСклад. Из него нужно выгрузить все 2000+ товаров, нормализовать поля и обогатить карточки, где описания короткие или отсутствуют. Около 200 карточек уже имеют хорошее описание и будут использоваться как эталон стиля и структуры.

До 1500 символов

Шаг 6: Скрипты менеджеров и сценарий приема вещей

До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов
До 1500 символов